Johdanto Diagnostiikan ja hoidon ohella prognoosi eli ennuste on keskeinen elementti lääketieteessä. Ennustaminen (eng. prediction) eli ennustetutkimus tai prediktiivinen tutkimus on siksi yleistä lääketieteessä. Varsinkin monimuuttujamallien hyödyntäminen on keskeistä ennustetutkimuksessa. Prediktiivisen tutkimuksen yhtenä tarkoituksena on luoda kliinisen työn tueksi kliinisiä ennustemalleja ja -sääntöjä (eng. clinical prediction rule). Hyvä esimerkki on FINRISKI-laskuri (https://thl.fi/fi/web/kansantaudit/sydan-ja-verisuonitaudit/finriski-laskuri). Vastaavasti esimerkiksi eri ..
Author : Aleksi Reito
Tämä on päivittyvä artikkeli – edellinen päivitys 2.8.2024 Valtakunnalliset valmistuvan lääkärin osaamistavoitteet löytyvät osoitteesta: https://www.helsinki.fi/fi/laaketieteellinen-tiedekunta/valmistuvan-laakarin-osaamistavoitteet. Otsikon Kliininen tutkimus ja tieteellisyys alta löytyy tavoitekohta 24, jossa todetaan “Lääkäri osaa käyttää tieteellistä ajattelua ja tutkimusmenetelmiä sekä soveltaa niitä erilaisista lähteistä saatuun tietoon tehdessään hoitopäätöksiä“. Tämän alta löytyy edelleen seuraavat 9 kohtaa: Tässä artikkelissa käydään tarkemmin läpi jokaisen ..
Johdanto Riskitekijä on jokaiselle lääkärille ja lääketieteen tutkijalle erittäin tuttu termi. Riskitekijöitä pyritään tunnistamaan ja niitä pyritään hoitamaan. Tutkimuksen näkökulmasta riskitekijä liittyy suoraan monimuuttumalleihin. Riskitekijöitä tutkitaan hyvin usein monimuuttujamalleilla. Monimuuttujamallissa on yksi tai useampi päätemuuttuja eli selitettävä (eng. dependent) muuttuja sekä yksi tai useampi lähtömuuttuja (eng. independent) eli selittävä muuttuja. Yleensä lähtömuuttujat rinnastetaan tutkittaviin riskitekijöihin. ..
DAGitty -sovellus löytyy osoitteesta dagitty.net. Valitse vasemmasta reunasta “Launch DAGitty online in your browser.” Tämän jälkeen selaimeen aukeaa oheinen vakionäkymä, jossa on piirrettynä muutamia muuttujia valmiiksi. Ennen oman kausaalimallin piirtämistä voit poistaa kaikki muuttujat, jotka ovat valmiina oletusarvoisesti. Ennen tätä klikkaa vasemmasta yläreunasta Variable -valikon kohdalta oikealle osoittavaa nuolta, jotta saat auki kyseisen valikon. Muuttujan ..
Artikkelissa hyödynnetään DAGitty -sovellusta. Pika-ohje sen käyttöön löytyy täältä. Johdanto Edellisessä artikkelissa kuvattiin selittämiseen liittyviä keskeisiä huomioita sekä teoreettista pohjaa selityssuhteille havainnoivassa tutkimuksessa. Tässä artikkelissa käydään läpi käytännön esimerkkejä siitä, miten selitysmalleja ja kausaalisuhteita voidaan hyödyntää harhan minimoimiseksi havainnoivassa tutkimuksessa. Aikaisemmassa artikkelissa kuvattiin miten sekoittava tekijä, mediaattori eli välitysmuuttuja ja collider-muuttuja tulisi huomioida selityssuhteiden osalta. ..
Taustaa Havainnoivassa tutkimuksessa keskeisintä on erottaa selittäminen ja ennustaminen. Selittäminen yhdistetään usein syy-seuraus-päättelyyn eli kausaalisuuteen. Tämän ympärille on syntynyt oma tilastotieteen osa-alue, ns. kausaali-inferenssi (eng. causal inference). Siinä keskitytään asioiden ja ilmiöiden selittämiseen eikä vain muuttujien väliseen korrelaatioon tai assosiaatioon. Yksinkertaistettuna selittäminen tarkoittaa kahden muuttujan välisen yhteyden tutkimista. Perinteisiä esimerkkejä ovat esimerkiksi äidin tupakoinnin vaikutus ..
Monimuuttujamallit ovat yleisesti käytettyjä tilastollisia menetelmiä lääketieteellisessä tutkimuksessa. Kuten nimikin kertoo, monimuuttujamallissa on mukana useita eri muuttujia. Monimuuttujamallien avulla pystytään tutkimaan useiden muuttujien välisiä vaikutussuhteita, mikä tekee malleista hyvin joustavia palvelemaan useita erilaisia tavoitteita. Muuttujien valintamenetelmät ja mallin antamien tulosten tulkinta riippuvatkin puhtaasti siitä, mikä on tutkimuksen tavoite ja miten malli on rakennettu. Yleensä monimuuttujamalleja ..
Suositeltava lukeminen ennen tätä artikkelia Kahden jatkuvan muuttujan vertaaminen Kahden jatkuvan muuttujan vertaaminen – esimerkit t-testin tulosten raportointi Oletetaan, että tutkimuksessa verrataan kahden verenpainelääkkeen tehoa systoliseen verenpaineeseen. Menetelmäkappaleessa pitää kuvata selkeästi käytetyt menetelmät. “Jatkuvia muuttujia verrattiin t-testillä” ei ole oikea tapa kertoa menetelmistä. Käytetty testi pitää raportoida selkeästi, kuten “Jatkuvia muuttujia verrattiin Welchin t-testillä“. Lisäksi ..
Esimerkeissä hyödynnetään hyvin paljon R-ympäristössä käytettyä mtcars -aineistoa, joka sisältää teknisiä tietoja eri automalleista. Tarkastellaan ovatko käsivaihteiset autot nopeampia neljännesmailin matkalla ja onko niillä suurempi bensan kulutus maililla verrattuna automaattivaihteisiin. Tarkastelemme siis muuttujia qsec sekä mpg suhteessa muuttujaan am. SPSS Tarkastellaan ensin muuttujien qsec ja mpg otosjakaumia. Valitaan Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies. Siirretään ..
Johdanto Kahden jatkuvan muuttujan vertaaminen on yksi yleisimpiä tilastollisia analyysejä. Keskeinen mielenkiinto tällöin on selvittää ovatko ryhmät erilaisia mitattavan muuttujan suhteen. Yleensä kiinnostuksen kohteena on jokin ryhmien keskiluku (eng. central tendency), kuten keskiarvo, mediaani tai moodi. Esimerkkejä kahden jatkuvan muuttujan vertailusta ovat kahden tutkimusryhmän potilaiden iän vertaaminen tai esimerkiksi jonkin kyselykaavakkeeseen perustuvan pistemäärän vertaaminen eri ..
Tervetuloa Tilastokuntoon!
