Tilastollisella voimalla on keskeinen merkitys tieteen toistettavuusongelmassa. Tämä on melko suoraviivainen näkökulma: tilastollinen voima on tutkimuksissa keskimäärin liian pieni, jotta mahdolliset löydökset ja ilmiöt voitaisiin löytää tutkimuksissa. Liian matala voima taas johtuu lähes yksin omaan pienestä otoskoosta. Matala voima ei suinkaan ole mikään uusi ilmiö tai huolenaihe. Asiasta on kirjoitettu psykologian tutkimuksessa jo 1960-luvulta lähtien. ..
Author : Aleksi Reito
Suositeltava lukeminen ennen tätä artikkelia Hypoteesin testaus – Fisher ja Neyman-Pearson Määritelmä Nollahypoteesin merkitsevyyden testaus (NHMT) on nykylääketieteessä keskeisin tilastotieteellinen menetelmä. NHMT:n keskiössä on p-arvon laskeminen. On tärkeä ymmärtää, että vaikka tutkija käyttäisi esimerkiksi logistisista regressiota analyysiä tutkimuksessaan, NHMT on keskeisessä osassa sitäkin. Selkein esimerkki ja yleisin tilanne NHMT:n käytölle on ryhmien keskiarvojen vertaaminen. Tätä ..
Frekventistisen tilastotieteen näkökulmasta on hyödyllistä ymmärtää kahden eri hypoteesi testauksen pääpiirteet – Fisherin ja Neyman-Pearsonin menetelmät. Nykyisin lähes universaalisesti käytetty tilastollinen menetelmä nollahypoteesin merkitsevyyden testaus on epälooginen yhdistelmä näitä kahta ja sen heikkouksien ymmärtäminen on oleellinen osa hyvää tilastollista päättelyä. Fisherin menetelmä Ronald Aylmer Fisher oli brittiläinen tilastotieteilijä, jota on pidetty modernin tilastotieteen pioneerinä ja ..
Määritelmä Frekventistisen tilastotieteen keskeisiä työkaluja ovat p-arvo, luottamusväli sekä vaikutuskoko. Esimerkkejä vaikutuskoosta ovat keskiarvoerotus ja riskisuhde. p-arvosta on muodostunut vuosikymmenten aikana selkeästi käytetyin tilastollisen päättelyn työkalu vaikutuskoon ja luottamusvälin ovat jäädessä vähemmälle huomiolle. P-arvon tulkintaan liittyy runsaasti virhekäsityksiä. P-arvolla tarkoitetaan tilastollista merkitsevyyttä. Sen keksijänä pidetään Ronald Fisheria, joka käytti p-arvoa omassa hypoteesin testaus viitekehyksessään. Hän ..
Kahden eri ryhmän vertaaminen on yksi keskeisin osa hoitomenetelmien tai interventioiden tehon arviointia lääketieteellisessä tutkimuksessa. Vertailtavat muuttujat voivat olla jatkuvia tai kategorisia. Jatkuvia muuttujia vertaillaan useimmiten Studentin tai Welchin t-testillä. Yleinen tapa vertailla jatkuvia muuttujia on Mann-Whitneyn U-testi, joka on ns. parametriton testi. Tässä kappaleessa puhutaan vain parametrillisten testien käytöstä. Kategorisia muuttujia voidaan vertailla käyttämällä ..
Tervetuloa Tilastokuntoon!
